6月13日，360公司發(fā)布認(rèn)知型通用大模型“360智腦4.0”，又一家科技公司正式加入AI大模型隊(duì)伍。去年年底以來，以ChatGPT為代表的大模型新應(yīng)用掀起了人工智能發(fā)展的熱潮，文心一言、訊飛星火、京東言犀、通義千問、商湯商量、混元助手等大模型應(yīng)用先后亮相，有數(shù)據(jù)顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，毫不夸張地說，“百模大戰(zhàn)”已開啟。大模型的意義是什么？我們真的需要那么多大模型嗎？大模型比拼是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)口，還是過度膨脹的泡沫？

(資料圖)

大模型是人工智能走向通用的關(guān)鍵

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同、自主操控等新特征，以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生，這類生成式AI應(yīng)用背后的核心技術(shù)是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型即大模型。

當(dāng)前，我國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國已有14個(gè)?。▍^(qū)、市）開展大模型研發(fā)，從全球已發(fā)布的大模型看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80％?！爸袊诖竽Ｐ头矫嬉呀⑵鸷w理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力，形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群，涌現(xiàn)出多個(gè)具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型?！敝袊茖W(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘在發(fā)布報(bào)告時(shí)表示。

從大模型目前的應(yīng)用來看，國內(nèi)通用類大模型在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域，打造跨行業(yè)通用化的人工智能能力平臺(tái)，應(yīng)用正從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)加速滲透，針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用也在不斷深化落地。

“做大模型本就是人工智能的題中應(yīng)有之義，以前在算力、數(shù)據(jù)條件有限的情況下做不了那么大的模型。小模型也能解決一些問題，但作用范圍有限，大模型就是解決更通用、更復(fù)雜的問題，這是一個(gè)必然的方向?！敝窃囱芯吭涸洪L黃鐵軍在接受采訪時(shí)表示。

大模型已成為人工智能從專業(yè)智能走向通用智能的關(guān)鍵技術(shù)。在業(yè)內(nèi)人士看來，大模型憑借優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性，有望加速通用人工智能的到來，建立萬億規(guī)模的下游應(yīng)用生態(tài)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)深刻變革。

大模型良性發(fā)展依然要去虛務(wù)實(shí)

連日來，各地紛紛加快大模型領(lǐng)域布局，北京市提出系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系，開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究；上海市積極培育了一批大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，加快研究打造大模型生態(tài)集聚和創(chuàng)新應(yīng)用高地；深圳市提出研發(fā)基于國際主流大模型的創(chuàng)新產(chǎn)品。

在商業(yè)加速落地和政策引領(lǐng)推動(dòng)下，大模型將加速推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但同時(shí)，各企業(yè)紛紛布局大模型，其產(chǎn)品存在水平參差不齊、創(chuàng)新不足等問題。一些測評(píng)機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，國產(chǎn)大模型在智商、情商、工作提效能力等方面與國外大模型還有較大差距。此外，大模型需要高素質(zhì)AI人才，而目前我國相關(guān)人才還不充足。

如今的人工智能“百模大戰(zhàn)”正如當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)“百團(tuán)大戰(zhàn)”，到底哪些應(yīng)用留得下來，還要經(jīng)過一番市場的洗禮?！白罱K大模型應(yīng)用生態(tài)遵循贏者通吃，對(duì)于用戶來說，好用才是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵。要鼓勵(lì)大模型之間展開深度市場競爭，由市場篩選出勝利者，然后圍繞1～2個(gè)勝利者，進(jìn)行B端賦能，做出有中文互聯(lián)網(wǎng)特色的AI應(yīng)用。”浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林表示，但同時(shí)也要避免一哄而上，警惕資本的泡沫和資源的浪費(fèi)，相關(guān)部門也要加強(qiáng)引導(dǎo)和規(guī)劃，整合優(yōu)勢力量加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，營造有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性生態(tài)。

在盤和林看來，大語言模型是通用AI，需要和很多細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域結(jié)合，開發(fā)細(xì)分應(yīng)用。360公司創(chuàng)始人周鴻祎也表示，中國進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”，除基礎(chǔ)能力外，更重要的是應(yīng)用場景的比拼。為此，此次360發(fā)布的智腦大模型也率先落地搜索場景，并將接入瀏覽器、搜索、安全衛(wèi)士等應(yīng)用場景。

大模型訓(xùn)練所需要的計(jì)算和存儲(chǔ)資源大過以往任何的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，大模型應(yīng)用的成熟離不開持續(xù)的大規(guī)模算力投入以及足夠的研發(fā)資金，需要足夠的實(shí)力做支撐。有測算顯示，GPT-3訓(xùn)練成本單次約500萬美元，訓(xùn)練數(shù)據(jù)約為《人民日?qǐng)?bào)》45萬年的文字量。對(duì)于中國企業(yè)來說，打造聚焦中國市場實(shí)際應(yīng)用場景的產(chǎn)品更具實(shí)際意義。

與此同時(shí)，大模型應(yīng)用涉及海量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，會(huì)帶來許多不容忽視的安全威脅和始料未及的倫理問題，也給監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)。周鴻祎表示，大模型帶來很多安全挑戰(zhàn)，360創(chuàng)新性建立大模型安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系“AISE”，在開發(fā)階段就重視安全問題。對(duì)此，監(jiān)管部門也要緊跟新技術(shù)發(fā)展趨勢，提前研判可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

大模型的發(fā)展說到底還是一場技術(shù)的比拼，科技巨頭躍躍欲試過后，比拼噱頭和搶占市場的熱潮終將褪去，真正能經(jīng)受住市場考驗(yàn)的還是技術(shù)含量高、用戶體驗(yàn)好、落地應(yīng)用實(shí)際高效的產(chǎn)品。對(duì)于科技巨頭來說，要回到技術(shù)向善的初心上，加大算法投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，探索出滿足中國市場需求、真正有助于提升生產(chǎn)生活效能的大模型應(yīng)用。