中新經(jīng)緯7月8日電 題：生成式AI的金融需求短期仍有差異

作者 楊濤 中國(guó)社科院國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任

(資料圖)

伴隨ChatGPT在全球的快速應(yīng)用，中國(guó)也掀起了一輪AI創(chuàng)新浪潮。其中，生成式AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，成為金融科技創(chuàng)新的熱點(diǎn)領(lǐng)域，金融機(jī)構(gòu)也積極進(jìn)行布局。就金融領(lǐng)域的應(yīng)用看，生成式AI已經(jīng)在提升面向客戶的服務(wù)能力方面、改善機(jī)構(gòu)工作流程與效率方面、文本處理方面、金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了IT支持等幾個(gè)層面逐漸展現(xiàn)其價(jià)值。

雖然金融機(jī)構(gòu)對(duì)于生成式AI大模型的長(zhǎng)遠(yuǎn)意義都高度重視，但短期內(nèi)的實(shí)際需求仍具有差異性。金融業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康運(yùn)行的“基石”之一，也是特殊的信息處理行業(yè)，完全應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)、創(chuàng)造條件，利用AI來(lái)推動(dòng)自身高質(zhì)量發(fā)展，使得服務(wù)更加高效、便捷、有溫度。對(duì)此，需直面生成式AI大模型面臨的挑戰(zhàn)。

一是數(shù)據(jù)保障。生成式AI預(yù)訓(xùn)練大模型在金融業(yè)的應(yīng)用需要豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)支撐。目前國(guó)內(nèi)雖然數(shù)據(jù)資源豐富，但由于數(shù)據(jù)挖掘、治理、交易等都存在不足，使得中文優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集仍然稀缺。由此，迫切需要推動(dòng)數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)化升級(jí)。

二是算力保障。當(dāng)前，中國(guó)AI算力規(guī)模已居于全球前列，但算力質(zhì)量仍有待提升。如何提升國(guó)內(nèi)算力的創(chuàng)新能力和適應(yīng)性，以及改善國(guó)際科技貿(mào)易環(huán)境，都是題中應(yīng)有之義。

三是產(chǎn)業(yè)政策保障。網(wǎng)信辦已發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，意味著中國(guó)進(jìn)入“生成式AI”立規(guī)新階段。未來(lái)既要注意遵循國(guó)際共識(shí)，對(duì)其發(fā)展設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)原則與底線，也要防止政策與規(guī)則過(guò)于超期反而阻礙技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)避免對(duì)創(chuàng)新責(zé)任的泛化、技術(shù)路線的低效約束等，真正以政策“護(hù)航”來(lái)抓住新技術(shù)革命機(jī)遇。

四是行業(yè)監(jiān)管保障。生成式AI在可信性方面的不足，以及可能給金融詐騙帶來(lái)的“魔高一丈”，都給金融應(yīng)用帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。在多國(guó)金融監(jiān)管者都持觀望態(tài)度時(shí)，如果中國(guó)能夠處理好效率與安全的監(jiān)管“蹺蹺板”，將促使生成式AI成為完善金融服務(wù)實(shí)體的強(qiáng)大助力。(中新經(jīng)緯APP)

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